Zamislite da ste “zatvoreni” s neurodegenerativnom bolešću poput kasnog ALS-a (Lou Gehrig-ova bolest) ili da budete potpuno paralizirana traumatičnom povredom kičmene moždine. Još biste mogli razmišljati i sanjati i osjećati osjećaje, ali ih ne biste mogli izraziti. Desetljećima su istraživači eksperimentirali sa sučeljima mozga i računara, kratkim indeksima internetskih instrumenata, kako bi duboko hendikepiranim ljudima dali moć da komuniciraju koristeći samo svoj um.

Posljednjih godina BCI tehnologija omogućuje osobama s invaliditetom pisanje poruka, slanje e-pošte, surfanje internetom, kontrolu pametnog doma, pa čak i premještanje motoriziranih invalidskih kolica. A 2010. godine, istraživačka grupa u Njemačkoj koristila je BCI kako bi omogućila prvo “oslikavanje mozga” ljudi koji boluju od ALS-a, efikasno otključavajući kreativnost paraliziranih umjetnika.

Sada tim neuronskih inženjera u Austriji proširio je umjetnički potencijal BCI-ja izgradivši prvi program muzičkog sastava koji je kontroliran isključivo mozgom. Istraživači su testirali tehnologiju “mind-machine” s grupom zdravih dobrovoljaca koji su znali kopirati muzičke melodije i sastavljati originalnu muziku sa impresivnom preciznošću, navodi se u članku objavljenom u časopisu Plus One.

Glavni autor Gernot Müeller-Putz, šef Instituta za neuronsko inženjerstvo na Tehničkom univerzitetu u Grazu u Austriji, izjavio je da je inspirisan uspjehom programa oslikavanja mozga i zadovoljstvom koje je pružio pacijentima s ALS-om, od kojih su mnogi bivši umjetnici.

“Imali su izložbe. Prodaju svoje radove”, rekla je Müeller-Putz Seekeru. “Zašto ne isprobati muziku i kompoziciju?”

Najnovija tehnologija BCI drugačija je od ostalih sučelja koja vam omogućuju da doslovno puštate muziku svojim mislima. Umjesto da se moždanim valovima koristi za kalibraciju glazbenih tonova, ova tehnologija omogućava obavljanje bilo koje operacije koja se može izvesti s nizom pojedinačnih znakova ili naredbi.

Tehnologija se može koristiti za pisanje riječi slovo po slovo ili za odabir veličine četkice i boje boje. Isto tako, mislio je Müeller-Putz, moglo bi se koristiti za odabir određene vrste muzičke note – na primjer, čitavu notu ili četvrtinu – i ton note – A, B, C oštro – za pisanje muzičke partiture.

Tehnologija koja stoji iza BCI postoji već 20 godina i temelji se na posebno snažnom moždanom signalu zvanom P300 potencijal vezan za događaje. Signali mozga bilježe se elektroencefalogramom na glavi poput plivačke kape. Kako je svačiji mozak malo drugačiji, sistem mora biti kalibriran da bi precizno pročitao mišljenje subjekta.

Kalibracija se vrši tako što se subjekt zagleda u ekran računara koji prikazuje mrežu od šest do šest. Dok se subjekt zagleda u ekran, niz nasumičnih bljeskova osvjetljava pojedine redove i stupove rešetke. Svakim bljeskom mozak subjekta reagira emitirajući određeni valni oblik. Svaki se signal mozga malo razlikuje prema mjestu bljeska u mreži.

Jednom kada je kalibracija gotova, vrijeme je da subjekt pokuša svojim umom odabrati pojedinačnog lika. Rešetka nastavlja da nasumično treperi, kao i prije. Trik, rekao je Müeller-Putz, jest usmjeriti svoju pažnju na željeni lik i tiho odbrojati svaki put kada red ili stupac tog lika treperi.

“Kompjuterski algoritmi koji stoje iza BCI-ja pretražuju tamo gdje se pojavljuju različiti oblici talasa, utvrđuju u kojem se retku i u kojem stupcu nalazi, a zatim identificiraju lik koji je odabrao korisnik”, rekla je Müeller-Putz, koja surađuje s BCI-jevima od 1999. godine.

Upotreba uma za odabir pojedinih likova je spor proces, ali dovoljno jednostavan za učenje. U Müeller-Putzovim eksperimentima, grupa BCI novaka uspjela je kopirati pravopisne riječi s većom od 88 posto točnosti već pri prvom pokušaju. Imali su otprilike isti uspjeh kopiranjem muzičkih nota u popularnu narodnu pjesmu „Alouette“, iako im je prosječno trebalo 21 minut da odaberu 25 notnih melodija.

OSTAVITE ODGOVOR

Unesite Vaš komentar!
Unesite ime ovdje